產業互聯網是基于互聯網技術和生態，對各個垂直產業的產業鏈和內部的價值鏈進行重塑和改造，從而形成的互聯網生態和形態。
產業和互聯網發生化學反應，不僅會帶來生產變革、效率提升，還會驅動產業互聯網和消費互聯網的融合創新。同時，也比以往任何時候都需要傳統產業人和互聯網行業人轉變思維方式，在產業思維和互聯網思維上融合統一。為了更好地進行產業互聯網布局，我們要注意技術策略的四個改變：
變化之一：業務數字化
產業互聯網則是圍繞企業及其背后產業全鏈條的數字化。
就拿松果電單車為例子，技術支持遍布采購、供應鏈、城市運營、政府事務、渠道、財務、核心人力、項目協同等等業務全部線上化、系統化管理。打磨好一套匹配產業發展的采購和供應鏈系統，不僅能給企業帶來巨大收益，往往還能增強企業的核心競爭力。
變化之二：架構中臺化
中臺，從廣義講，可以把它理解為一種能力的抽象：可以是技術能力、業務能力或組織能力，用于支撐業務快速迭代，降本增效。
中臺是一種能力的高度抽象，在運用到具體產業及業務時，尤其需要企業去審視其業務合理性，去做業務融合優化。
舉個例子，業界有很多提供智能客服服務的企業，智能客服的評估指標有“問題解決率”“準確率”等，評估指標和標準是相對通用的。“問題解決”的衡量標準是“用戶詢問了問題，智能客服回答了，用戶不再詢問了，表示問題解決了”。
顯然，不同產業和業務對“客服問題解決”的需求是有差異的，即使有了中臺的能力支持，也需要我們結合業務去思考有沒有真正解決業務問題，如何才能更好解決業務問題。
變化之三：數據智能化
當企業和產業全鏈條數字化后，數據和智能在業務中的閉環性，將決定產業的效率和企業的核心競爭力。
比如，在一、二線城市，百度高德可以通過地圖導航產品拿到足夠多的行車軌跡和行人軌跡數據，學習到哪個路口可能新增了紅綠燈，哪個路變窄了可能在施工，再通過導航提醒到用戶，用戶的及時反饋數據又可以做新的學習，交通路網信息準確度可能會比定期勘測的甲級測繪公司更高。
但如果在縣城，因為地域較小，松果出行的共享電單車用車軌跡數據可能會更全面實時些。
因此，在產業互聯網時代，數據是新的生產資料，智能算法是新的生產力，數據*智能將成為產業發展的核心驅動力。
變化之四：管理組織化
不難發現，管理和組織建設上的投入和水平，決定著一家企業的長期發展實力。
產業互聯網模式越來越重，周期越來越長，業務復雜度、技術復雜度、管理復雜度也都在提升，非常需要企業在早期就重視團隊管理和企業組織力建設。
一個企業的生命力=組織力*系統力*個人力，如果缺乏組織力和系統力支撐，個人力發揮的價值和力量將非常有限。
就拿前段時間的996來說，在有的團隊是引發怨聲載道，在有的團隊則是大家認同的“福氣”、是“我在為國家貢獻力量”。這其中體現正是背后來自組織使命和企業文化的認同驅動。
在產業互聯網的時代，了了網也致力于利用信息技術與互聯網平臺，充分發揮互聯網在生產要素配置中的優化和集成作用，通過為企業提供IT服務—推廣產品—運維服務—安全認證一站式的服務，將互聯網的創新應用成果深化于企業中，力求落實到各個經濟領域的產業中。
